Come i dati di produzione riducono le perdite nel settore della trasformazione alimentare

I produttori di prodotti alimentari raccolgono ogni giorno dati sulle prestazioni delle apparecchiature, i tempi di fermo, la produzione, la resa, il peso della confezione e la qualità del prodotto. Ma molte di queste informazioni sono ancora utilizzate principalmente per la tenuta dei registri. Quando piccole deviazioni continuano nel tempo, possono diventare perdite di produzione significative.

Collegando i dati di elaborazione degli alimenti e analizzando le tendenze di produzione, i produttori possono identificare perdite nascoste come micro-stop, perdita di rendimento, sovraccarico e calo delle prestazioni delle apparecchiature.

Dove si nascondono le perdite di produzione

Non tutte le perdite di produzione derivano da guasti alle apparecchiature. Una macchina può continuare a funzionare mentre si verificano frequenti brevi soste. Una linea di produzione può raggiungere il suo obiettivo di produzione mentre il suo rendimento scende al di sotto delle aspettative. L'imballaggio può anche apparire normale mentre si utilizza costantemente più prodotto del necessario.

Questi problemi sono spesso registrati in sistemi separati, rendendo difficile identificare dove hanno origine le perdite. Il collegamento di apparecchiature, qualità e dati di produzione fornisce una visione più chiara del processo e aiuta i produttori a identificare i problemi ricorrenti.

Le micro-fermate riducono l'efficienza delle apparecchiature

I tempi di inattività principali sono facili da notare, ma frequenti arresti che durano solo secondi o minuti possono anche ridurre la capacità di produzione. La pulizia, il cambio, la fornitura di materiale e le regolazioni delle attrezzature possono creare micro-stop.

L'analisi dei dati di produzione può mostrare quando si verificano questi arresti, quanto spesso si verificano e quali processi sono interessati. Food Engineering ha riferito che i produttori di alimenti, latticini e alimenti per animali domestici utilizzano dati di produzione in tempo reale e modelli di dati per identificare micro-stop e migliorare le prestazioni di produzione.

La perdita di rendimento può segnalare problemi alle apparecchiature

La perdita di rendimento non deriva sempre dalle materie prime o dalle condizioni di lavorazione. I cambiamenti nelle prestazioni delle apparecchiature possono anche ridurre il recupero del prodotto.

In un caso segnalato da Food Engineering, Lincoln Premium Poultry ha analizzato i dati storici sul disossamento e ha scoperto che l'aumento della carne residua era collegato alle prestazioni delle apparecchiature. Dopo aver ripristinato le condizioni dell'apparecchiatura, la società avrebbe recuperato più di 1 milione di dollari di perdite annuali.

Questo mostra perché i dati sulle prestazioni e sulla qualità delle apparecchiature dovrebbero essere analizzati insieme piuttosto che separatamente.

Il riempimento eccessivo crea costi nascosti

Il packaging è un'altra fonte di perdita di produzione. Una piccola quantità di riempimento eccessivo per confezione può sembrare insignificante, ma a volumi di produzione elevati, può creare un sostanziale omaggio del prodotto.

Food Engineering ha riferito che Death Wish Coffee ha utilizzato i dati sul peso del pacchetto per identificare il riempimento eccessivo persistente. Dopo aver regolato le specifiche e le pratiche di calibrazione, la società avrebbe ridotto le perdite annuali di prodotti di circa $5,4 milioni.

I dati supportano decisioni sulle apparecchiature migliori

I dati di produzione possono fare di più che generare rapporti OEE. Può aiutare i produttori a determinare quale apparecchiatura sta causando perdite, dove si verificano problemi e se la manutenzione, la regolazione o la sostituzione è la soluzione migliore.

I produttori non hanno necessariamente bisogno di una trasformazione digitale completa per iniziare. I dati di PLC, SCADA, MES, sistemi di qualità e record di produzione possono già fornire informazioni utili. La chiave è collegare queste fonti e trasformare i dati di produzione in decisioni attuabili. Per i produttori di alimenti, l'obiettivo non è semplicemente quello di raccogliere più dati. È utilizzare i dati esistenti per identificare le perdite nascoste, migliorare l'efficienza delle apparecchiature, aumentare la resa e ridurre i costi di produzione.

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